Verlauf und CSV-Export – SookSook IoT-Modul

Das IoT-Modul vonSookSookzeichnet automatisch alle von angeschlossenen Sensoren empfangenen Daten auf.

Jeder gesendete Wert wird zu einer historischen Spur, die im Laufe der Zeit eingesehen werden kann.

Ziel ist es, Folgendes zu ermöglichen:

• Aufsicht,
• Analyse,
• technische Überwachung,
• Wartung,
• Rückverfolgbarkeit,
• und die Verwendung von Felddaten.

Automatische Datenprotokollierung

Jedes Mal, wenn ein JSON empfangen wird:

{ "Geräte-ID":„10t-cc“, „Temperatur“:42, „Position“:14, „Batterie“:91
}

SookSook:

✅ speichert Werte
✅ Speichert Datum und Uhrzeit
✅ ordnet die Daten der richtigen Ausrüstung zu
✅ speichert den vollständigen Verlauf

Daten bleiben erhalten

Das System kann Folgendes protokollieren:

• Temperaturen,
• Ebenen,
• Positionen,
• Kontakte,
• Batterien,
• Vibes,
• Drücke,
• Staaten,
• Alarm,
• Veranstaltungen,
• benutzerdefinierte Werte,
• und alle im JSON vorhandenen Daten.

Komplette Historie nach Ausrüstung

Jeder Sensor hat seine eigene Geschichte.

Beispiel :

10T-CC Lastenaufzug

Dedizierte Geschichte:

• Kabinenpositionen,
• Motortemperaturen,
• Türzustände,
• Veranstaltungen,
• Alarm,
• Zyklen,
• technische Maßnahmen.

Verlauf anzeigen

Der Benutzer kann Folgendes konsultieren:

• die neuesten empfangenen Daten,
• die alten Werte,
• vergangene Ereignisse,
• die Entwicklung der Maßnahmen.

Historischer Tisch

Die Daten werden in einer dynamischen Tabelle angezeigt.

Beispiel :

Komplette paginierte Geschichte

Das System kann enthalten:

• Tausende,
• Zehntausende,
• sogar Millionen von Zeilen.

Um eine gute Leistung aufrechtzuerhalten:

✅ die Anzeige ist paginiert.

Intelligentes Paging

Der vollständige Verlauf wird seitenweise angezeigt von:

500 Zeilen

pro Seite.

Beispiel :

• Seite 1,
• Seite 2,
• Seite 3,
• usw.

Warum auf 500 Zeilen beschränken?

Dies ermöglicht:

✅ schnelle Anzeige
✅ reibungslose Navigation
✅ weniger Browser-Overhead
✅ bessere Stabilität
✅ eine angenehme Beratung

auch mit vielen Daten.

Verlaufsnavigation

Der Benutzer kann:

• gehe zur nächsten Seite,
• geh zurück,
• direkt zur ersten Seite gehen,
• gehe zur letzten Seite.

Filtern nach Datum

Das Modul ermöglicht Ihnen auch, den Verlauf zu filtern.

Beispiel :

Anzeige :

• erst heute,
• erst diese Woche,
• nur ein Maschinenstopp,
• nur einen bestimmten Zeitraum.

Exemple

Filter:

Von: 01.05.2026 bis: 13.05.2026

In der Tabelle werden nur Daten innerhalb dieses Zeitraums angezeigt.

Echtzeitverlauf

Der Verlauf wird automatisch aktualisiert, ohne dass die Seite neu geladen werden muss.

Dies ermöglicht:

• um zu sehen, wie die neuen Maßnahmen eintreffen,
• einer Maschine live folgen,
• Überwachung kritischer Geräte,
• ein Phänomen in Echtzeit beobachten.

Verwandte Grafiken

Der Verlauf kann auch grafisch dargestellt werden.

Beispiel :

• Temperaturentwicklung,
• Ebenenentwicklung,
• Kabinenhöhe,
• Batterie,
• Luftfeuchtigkeit,
• Druck,
• Zyklen,
• Trends.

Nützlichkeit von Diagrammen

Die Grafiken ermöglichen:

✅ schnelle Anzeige
✅ Anomalieerkennung
✅ Trendverfolgung
✅ Hilfe bei der Diagnose
✅ Wartungsanalyse
✅ Verfolgung der Maschinendrift

CSV-Export

Das Modul ermöglicht den Export des kompletten Verlaufs im CSV-Format.

CSV ist ein universelles Format, das kompatibel ist mit:

• Excel,
• LibreOffice,
• Power BI,
• Industriesoftware,
• statistische Tools,
• ERP,
• Qualitätswerkzeuge,
• Analysesoftware.

CSV-Inhalt

Die exportierte Datei enthält:

• das Datum,
• die zeit,
• Messungen,
• Veranstaltungen,
• Staaten,
• die historischen Werte.

CSV-Beispiel

Datum;Temperatur;Position;Kontakt 2026-05-13 10:00;42;14;1 2026-05-13 10:01;43;15;1 2026-05-13 10:02;44;16;0

Gefilterter Export

Der CSV-Export berücksichtigt auch Datumsfilter.

Beispiel :

Wenn der Benutzer filtert:

01.05.2026 → 13.05.2026

ALSO :

✅ nur dieses Intervall wird exportiert.

Warum der CSV-Export wichtig ist

Der Export ermöglicht:

• externe Analysen,
• technische Berichte,
• Audits,
• Wartungsstudien,
• Qualitätsanalysen,
• Statistiken,
• regulatorische Überwachung,
• Archivierung.

Anwendungsfälle

Wartungsbeispiel

Exportieren:

• Motortemperaturen,
• Vibrationen,
• Zyklen,
• Positionen,
• über mehrere Wochen.

Dann analysieren Sie:

• die Drifts,
• Anomalien,
• Überlastungsperioden,
• Funktionsstörungen.

Technische Rückverfolgbarkeit

Die Historie ermöglicht außerdem:

• eine Veranstaltung finden,
• einen Alarm überprüfen,
• eine Panne analysieren,
• eine Situation beweisen,
• einen Vorfall rekonstruieren,
• technisches Gedächtnis pflegen.

Ziel des historischen Moduls

Das historische IoT-System von SookSook ermöglicht daher:

• vollständige Betreuung,
• ein technisches Gedächtnis,
• eine Analyse der Ausrüstung,
• automatisierte Rückverfolgbarkeit,
• Echtzeitüberwachung,
• und erweiterte Nutzung von Felddaten.